本篇以 Citrini 对“2028 年智能繁荣/智能危机”的推演为引子，提出在风险难以预测与管理的时代，个人更应采用塔勒布所说的“正凸性选择”：不押注单一预测，而是通过一以贯之的策略，在冲击来临时尽量限制下行、放大上行。

我从三方面展开：

在职业上，AI将持续压低交易成本，许多依赖流程处理或信息差的白领岗位会变得脆弱，因此应训练“创业化能力”（识别需求、做产品、快速验证、营销商业化），并以自身实践 Transync AI 说明 AI 使 MVP 验证与增长更顺滑；

在资产上，主张分散配置：一部分布局“卖铲子”的算力与基础设施，一部分配置顶级应用与指数，并用杠铃思路关注“长期存在”的资产，同时强调个人财务防御要记账、控欲、减少炫耀性消费、降低负债与固定开支；

在生活上，倡导用经典理性思维结合最新 AI 工具，通过持续追问与对话强化认知与创造力，把繁琐交给 AI，把精力用于判断、品味与创造。

参考：

• Citrini 2028 global intelligence crisis


• 配乐：Bloom Moon - Lakes & Fires


• Nassim Nicholas Taleb（塔勒布）：关于“凸性/正凸性（convexity）”的风险收益框架


• Nassim Nicholas Taleb（塔勒布）：杠铃策略（Barbell Strategy）


• Bridgewater / Ray Dalio（桥水/达里奥）：关于地缘政治冲突与宏观风险讨论


• Sam Altman：关于“多数人没有承担足够风险”的观点


• Naval Ravikant（纳瓦尔）

星球：子仪的认知乘数 （经济学思维产品方法17讲已完结）

这一期是我对 2025 年的年终总结与复盘。我主要回顾了三件对我影响很大的事情：

第一，是通过系统写作《经济学思维产品 17 讲》，把零散的经济学与产品思考真正整理、编码进自己的认知体系；

第二，是在创业后对组织规模、效率和协作方式的重新理解，小团队与更少的会议反而带来更高的产出；

第三，是在 AI 与智能研究中获得的启示——理解智能、接受不完备性，并建立快速纠错的能力，比一次性做对更重要。

### 参考文本：

- 张笑宇， 《技术与文明》《产业与文明》《商贸与文明》

- 《规模》（Scale）

- 《智能简史》（The Brief History of Intelligence）

- 《无尽的开始》（The Beginning of Infinity）

- 罗纳德·科斯（Ronald Coase），交易成本与产权理论

- 配乐：Dinner time - Surprise chef

专栏（知识星球）：子仪的认知乘数

本期博客讨论了《无限的开端》一书中的核心理念，特别是“问题不可避免”的观点。通过探讨科学研究、知识创造和问题解决的关系，我们发现进步的本质是不断面对新问题并寻找更好的解决方案。我还聊了聊我做产品的经历，提出竞争优势并非来自静态的长期策略，而是通过持续的知识更新和迭代。最终，解决问题的关键是建立一种基于假设、实验和数据反馈的知识创造模式，推动我们不断走向下一个更好的问题，问题不可避免。

### 参考

-The beginning of infinity, David Deutsch

-Infinity Repeating(2013 Demo), Daft Punk, Julian Casablancas, The Voidz

星球：子仪的认知乘数

这本财富的诞生核心的观点只有一个，就是一个团体或者国家财富的增长主要由4个因素组成：基于普通法的财产权、科学理性主义、先进的资本市场，以及运输和通信的巨大进步。这是非常具有洞察力的发现，而整本书，用了大量的事实来对这个观点进行验证，这些事实是具有帮助的，并且对个人的日常生活决策也很有借鉴意义，我想逐个地来进行分享。

参考文献

1. William J. Bernstein. The Birth of Plenty: How the Prosperity of the Modern World Was Created. McGraw-Hill, 2004. （中文版：《财富的诞生》）


2. 张笑宇. 文明三部曲（商贸与文明、技术与文明、产业与文明）. 中信出版社


3. Friedrich A. Hayek. The Road to Serfdom. University of Chicago Press, 1944. （中文版：《通往奴役之路》）


4. Ronald H. Coase. The Firm, the Market, and the Law. University of Chicago Press, 1988. （相关产权经济学理论）


5. Francis Bacon. Novum Organum (The New Organon). 1620. （中文版：《新工具》）


6. Marc Levinson. The Box: How the Shipping Container Made the World Smaller and the World Economy Bigger. Princeton University Press, 2006. （中文版：《集装箱改变世界》）


7. John Micklethwait & Adrian Wooldridge. The Company: A Short History of a Revolutionary Idea. Modern Library, 2003. （中文版：《公司，一个革命性概念的历史》）


8. Tom Nicholas. VC: An American History. Harvard University Press, 2019. （相关讨论风险投资史）


9. 配乐：Orange Peel. Kikagaku Moyo

在这一期，我分享我过去近3个月的创业经历，刻意做的一些放弃和减法：没有融资和借债、不做B端和定制化、拒绝功能膨胀和模仿、拒绝过度加班、坦诚地面对自己。如果你对我的产品感兴趣，可以搜索同言翻译。如果想要了解更多我的分享，欢迎加入知识星球。

同言翻译：Transyncai.com

知识星球：t.zsxq.com/7amVa

参考文献：

1. Kenney, M., & Zysman, J. Risk and reward: Venture capital and the making of Silicon Valley. Stanford University Press.


2. Rams, D. Less but Better: The Design Ethos of Dieter Rams. Verlag Hermann Schmidt Mainz.


3. Josh Miller. Arc Browser 创始人访谈及演讲内容。


4. Manus AI. Manus AI 官方产品文档与发布内容。


5. Loveart AI. Loveart AI 官方产品介绍与用户案例。


6. Gralona AI. Gralona 官方会议纪要产品案例及财报数据。


7. Friedman, M. Capitalism and Freedom. University of Chicago Press.


8. Christensen, C. M. The Innovator’s Dilemma: When New Technologies Cause Great Firms to Fail. Harvard Business School Press.

本期播客讨论了智能的演化、学习的原理，以及人工智能如何借鉴生物进化中的五大突破。我们从多巴胺、强化学习、想象力的光辉与诅咒，聊到人类如何通过语言跨越代际学习。

任何的学习都会导致我们大脑中 860 亿个神经元中的某些东西发生物理性的重组。仅仅是窥见一些学习的原理和智能的发展历史，我就已经非常地惊叹了。

wx: infoier

• 商业的唯一游戏 —— 商业是唯一稳定的游戏，职场规则会变，但供需关系始终存在。产品或服务的成功，取决于能否满足市场需求、达到合适的价格并促成交易。


• 风险管理的核心认知 —— 确定性的损失不是风险，真正的风险是未识别的不确定性。 创业前，我确保了18个月的生活储备，并设立了定期调整机制，以降低经营中的不确定性。


• 市场检验的关键 —— 好的产品必须经过市场验证，只有当价格、需求和交易量匹配，产品才能真正成立。微波炉、光纤通信的普及都经历了这一过程。


• infoier

参考文献

• 配乐：Kikagaku Moyo - Nana

本期播客介绍了经济学原理如何帮助我们理解和解决古老或现代的问题。通过引用清华经管学院前院长钱颖一的文章《理解经济学思维》，深入探讨了经济学的两个基本出发点——资源稀缺性和个人理性，以及其落脚点——效率。

这些核心原则既简单又具有可验证性，帮助我们回归常识，优化资源与时间的使用，理解经济增长的关键驱动力，如资本、劳动力和技术创新。此外，还概括了经济学的三个基本原理：人们会对激励做出反应，市场是有效的资源配置手段，以及创新是推动经济增长的最终力量。

这一期是经济学思维的备忘，用于提醒我始终关注原初的问题和简洁的原理。

参考

• 配乐：Kitagaku Moyo. Nazo Nazo


• 钱颖一.《理解经济学原理》


• 罗伯特·索洛(Robert Solow). 增长模型


• 古斯塔夫·勒庞.《乌合之众》


• 丹尼尔·卡尼曼.行为经济学研究


• 播客41期：从行为社会科学基本问题看去


• 播客47期：消费者行为学与增长设计

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https://t.zsxq.com/7amVa

本期播客从尤瓦尔·赫拉利的《智人之上》讨论展开。赫拉利探讨了人类社会持续发展的核心动力——“自我修正机制”。不同于依赖印刷术或市场驱动，科学革命的源头在于一个能纠正错误的机制。这一机制不仅在科学共同体中发挥作用，也对个人成长有重要启示：通过动力、过程、反馈和结果四个维度，我们也许能设计出一种自我修正的方式，保持谦逊，承认错误，从宏观社会机制中有所提炼学习，从而走向持续的自我提升。

参考

- 《智人之上》. 尤瓦尔·赫拉利

- 配乐：Welcome to my home. Science Noodles

古典经济学探讨了分工与工具发明如何提高效率，并强调需求驱动了工具的发明与使用。类似于纺织机、蒸汽机和铁路在回应全球贸易和工业需求时的发明，现代AI产品聚焦于数据处理、自动化决策和个性化服务，尤其在满足个人需求后，企业端的AI应用机会尤为重要。通过回顾经典经济学，我们可以更清晰地识别趋势和需求。

### 参考

- 亚当斯密. 《国富论》

- 洪灏.《预测：经济、周期与市场泡沫》

- 辜朝明. 《被追赶的经济体》

- 斯文·贝克特. 《棉花帝国：一部资本主义全球史》

- 配乐：Sleeping Dogs，Finger of Mimir

在这一期，是设计乘数播客第一次尝试多人的形式，由于我所在的公司入驻了上海大模型创新社区模速空间，所以这一期是模速空间的两位伙伴对我的采访。

白双，是模速入驻企业孚知流的CEO，潘天一，是孚知流AI工程负责人。这一次我主要聊了三个部分，分别是近3年的创业经历，我对AI产品的看法，和我的日常生活

## 本期主播

龚子仪，品览科技 合伙人&产品负责人

白双，模速入驻企业-孚知流CEO

潘天一，孚知流AI工程负责人

## 公司介绍

品览科技专注于AI赋能工程设计行业，自主研发“筑绘通”平台，集成云CAD+AI能力，支持在连锁商业、设备建材、市政工程、民用建筑等领域落地，利用AI进行自动排布、识别审查、工程算量等工作。

孚知流(Fuzflo)致力于加速知识的融合、流动，打造可持续进化的组织生产力。Fuzflo 结合语言 科学与大语言模型，依托智能体(Agent)框架，为企业设计了渐进式的“知识库 &AI 助手-智能 体工作台-个性化智能增强 ”三阶段 AI 落地实施策略，提供端到端“负责任的 AI”解决方案.

模速空间， 模速空间是上海市与徐汇区联手推出的全国首个、上海唯一的大模型创新生态社区。

链接播客：模速校友会

配乐：The escape room. Burgundy & Alamo

本期播客讨论了如何在个人生活中应用企业战略，强调一次专注做好一件事情的重要性。内容包括将个人看作一个组织，以管理学和战略制定为工具；理解资源稀缺性，集中有限资源实现目标；通过调查分析和指导方针制定可执行的策略；以及通过协调性和持续改进形成竞争优势。战略管理在个人生活中的运用，主要在于设定清晰的目标并专注执行，积累专有知识，并持续减少复杂性以提升个人和组织的效率。

### 参考

- 理查德·鲁美尔特. 好战略，坏战略

- 波特. 企业战略

- 德鲁克. 创新与企业家精神

- 泰勒. 产业组织理论

本期我讨论了最近的阅读体验。从我最近重新阅读的《柏拉图读本》，探讨苏格拉底对死亡和未来的看法，强调正确行为和德性的重要性。

此外，我介绍了《福格行为模型》，书中关注如何通过能力、意愿和提示来养成习惯，简化行为和增加提示可以更有效地形成习惯。

最后，结合两者，我讨论了塔勒布的《反脆弱》，提出“杠铃式”行为策略：一端是经典和基础知识，另一端是新兴领域和前沿思想。这种双重关注能提供稳固的认知结构和潜在的高回报。

### 参考文本

- 柏拉图读本. 王晓朝

- 福格行为模型. BJ Fogg

- 反脆弱. Nicholas Taleb

## 内容简介

## 内容简介